根據(jù)黃袍山公司董事長要求，有幸拜讀了英國牛津大學(xué)教授Viktor Mayer-Schonberger（維克托·邁爾-舍恩伯格）的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》和美國著名風(fēng)險(xiǎn)投資人David Feinlieb(大衛(wèi)·芬雷布)的《大數(shù)據(jù)云圖》兩部中譯本著作，受益匪淺，對(duì)“大數(shù)據(jù)”有了一個(gè)全新的認(rèn)知。
什么是大數(shù)據(jù)？綜合作者“維克托”提出的大數(shù)據(jù)4V（Volume規(guī)模性、Variety多樣性、Velocit多樣性、Value價(jià)值性）特征，我個(gè)人這么認(rèn)為：它不僅僅只是一個(gè)名詞、一個(gè)動(dòng)詞或一個(gè)形容詞，它還包含對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行捕捉、儲(chǔ)存和分析，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)做出預(yù)測(cè)，再進(jìn)行利用。
例如，訪客在網(wǎng)上瀏覽過的網(wǎng)頁、搜索過的圖片或影音文件、網(wǎng)購等網(wǎng)絡(luò)“足跡”都以“數(shù)據(jù)”的形式被記錄并儲(chǔ)存。分析這些可量化、可追蹤的數(shù)據(jù)，就能夠了解訪客所處的位置、喜好、性別、年齡、銀行卡、家庭住址等個(gè)人信息。對(duì)某個(gè)時(shí)段的海量信息進(jìn)行分析，就能預(yù)知某種類型的人群想要了解的事物所占的比例，這是具有非常商業(yè)價(jià)值的。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》以上百個(gè)學(xué)術(shù)和商業(yè)的實(shí)例，列舉了眾多在公共衛(wèi)生、商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域等大數(shù)據(jù)變革的例子，擲地有聲地向讀者展示了作者的博學(xué)和宏大視野，得到了眾多IT界知名人士的大力推崇。大數(shù)據(jù)將為人類帶來全新的商業(yè)模式、投資機(jī)會(huì)和創(chuàng)業(yè)方向。比如預(yù)防流感、預(yù)測(cè)地震等將會(huì)給人類帶來福音；比如分析犯罪活動(dòng)的時(shí)間、地點(diǎn)和頻率，提前預(yù)防可大幅度降低犯罪率；再比如分析訪客的行為習(xí)慣可預(yù)知訪客需求，以達(dá)到精準(zhǔn)營銷的目的……“大數(shù)據(jù)”將成為造福社會(huì)、造福人類的有效載體，“大數(shù)據(jù)時(shí)代”將是一個(gè)數(shù)據(jù)革命的時(shí)代。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，我們何去何從，應(yīng)該怎樣面對(duì)？
我認(rèn)為，我們應(yīng)該學(xué)會(huì)收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)和利用數(shù)據(jù)。作為網(wǎng)絡(luò)管理工作者，公司內(nèi)部網(wǎng)站的訪客流量是值得我們?nèi)リP(guān)注和分析的：訪客來自哪個(gè)區(qū)域？在哪些版塊逗留時(shí)間較長？重點(diǎn)關(guān)注了哪些頁面的內(nèi)容？然后再通過這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)比各時(shí)間段的訪客流量以及訪客的行為習(xí)慣，預(yù)知訪客需求，以此作為宣傳推廣的重點(diǎn)和營銷方向的依據(jù)，避免走彎路而浪費(fèi)人力物力，以達(dá)到精準(zhǔn)營銷的目的。特別是公司正在推行數(shù)據(jù)庫營銷和物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)，這種創(chuàng)新，充分體現(xiàn)了領(lǐng)導(dǎo)者高瞻遠(yuǎn)矚的戰(zhàn)略眼光以及機(jī)敏睿智的過人膽識(shí)。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是一本理論與實(shí)踐并重的教科書，我們需要反復(fù)閱讀，掌握其精髓；大數(shù)據(jù)時(shí)代是機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的時(shí)代，我們應(yīng)該認(rèn)真細(xì)致，做好充分準(zhǔn)備。
